A tyúkoknak is vannak érzései, kommunikálnak. Hogy történik ennek megfejtése
Egy japán kutatócsoport azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás új megközelítésével egy olyan rendszert hozott létre, amely „képes értelmezni a tyúkok különböző érzelmi állapotait, így az éhséget, a félelmet, a haragot, a elégedettséget, az izgatottságot vagy a szorongást”.
Egy új tecnika, a Deep Emotional Analysis Learning, mely egyenlőre szakmai elbírálás előtt álló tanulmány. Eeszerint „összetett matematikai algoritmusokban gyökerezik”, és a tyúkok folyamatosan változó hangmintáihoz is képes alkalmazkodni.
Ahogy telik az idő és gyűlnek az adatok, úgy teljesítenek egyre jobban a kotkodácsolás lefordításában.
Az innovációközpontú tokiói egyetem, az iU ausztrál mérnök-professzora Adrian David Cheok által vezetett kutatásban 80 különböző hangmintát vettek tyúkoktól.
Ezeket betáplálták egy algoritmusba, hogy az állatok különböző érzelmi állapotaihoz kapcsolják a mintázatokat. A kutatók a tanulmány szerint „egy nyolc állatpszichológusból és állatorvosból álló csapattal” közösen meglepően nagy pontossággal meg tudták határozni egy-egy adott tyúk mentális állapotát.
Azt a kutatók is elismerték, hogy modelljük pontossága változhat a különböző fajták és környezeti feltételek függvényében. A modell betanításához használt adathalmaz „nem biztos, hogy a tyúkok érzelmi állapotainak és variációinak teljes skáláját rögzíti”.
Továbbá azt is megjegyzik, hogy a tyúkok számos más módon is kommunikálhatnak a hangokon túl, például testbeszéddel vagy szociális interakcióik által.
A módszer hatékonysága tovább fejleszthető, de legalább a kutatás kifejezett szándéka nemes:
„Az emberi és az állati kommunikáció közötti szakadék áthidalásával úgy véljük, kutatásunk utat nyithat az állatvilággal való empatikusabb és hatékonyabb interakciók előtt.”
/Katika/
Inter Japán Magazin
